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2021-2025年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 2019-2021年中國數據中心行業發展環境分析
1.1 經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業經濟運行
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 經濟發展前景
1.2 政策支持環境
1.2.1 綠色數據中心建設指導意見
1.2.2 數據中心行業政策體系概述
1.2.3 數據中心區域政策匯總分析
1.2.4 數據中心行業應用發展指引
1.2.5 新基建利好數據中心政策
1.2.6 一體化大數據協同創新方案
1.3 數字經濟發展環境
1.3.1 數字經濟主要框架
1.3.2 數字經濟發展規模
1.3.3 互聯網普及水平分析
1.3.4 通信基礎設施建設
1.3.5 數字經濟發展趨勢
1.3.6 數字經濟規模預測
1.4 疫情影響下數據中心的發展分析
1.4.1 新冠疫情統計
1.4.2 疫情影響分析
1.4.3 數據中心的應用
1.4.4 主要應用的挑戰
1.4.5 未來的發展思路
第二章 2019-2021年數據中心建設需求背景
2.1 大數據產業發展背景
2.1.1 市場發展階段
2.1.2 產業驅動力量
2.1.3 大數據產業鏈
2.1.4 行業發展規模
2.1.5 產業政策匯總
2.1.6 產業區域布局
2.1.7 優秀企業分析
2.2 大數據來源分析
2.2.1 大數據的來源渠道
2.2.2 中國數據資源優勢
2.2.3 數據資源開放情況
2.2.4 數據資源獲取難度
2.3 數據中心需求規模分析
2.3.1 全球數據總量分析
2.3.2 中國大數據儲量規模
2.3.3 數據中心供需狀況
2.3.4 數據規模增長趨勢
2.4 數據中心需求態勢分析
2.4.1 數據資產價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 計算能力增長需求
2.5 數據中心需求主體分析
2.5.1 傳統企業
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯網提供商
2.5.4 政府災備中心
第三章 2019-2021年全球數據中心行業發展分析
3.1 全球數據中心發展綜述
3.1.1 數據中心等級劃分
3.1.2 全球市場發展歷程
3.1.3 數據中心投資規模
3.1.4 數據中心資本支出
3.1.5 數據中心建設規模
3.1.6 數據中心機架規模
3.1.7 數據中心企業分布
3.1.8 數據中心市場預測
3.2 美國
3.2.1 行業發展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 市場規模分析
3.2.4 行業市場特點
3.2.5 IDC優化計劃
3.2.6 行業區域分布
3.2.7 行業發展趨勢
3.2.8 產業發展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心發展綜況
3.3.2 數據中心區域分布
3.3.3 數據中心建設動態
3.3.4 英國數據中心市場
3.3.5 最佳投建位置調查
3.3.6 節能項目研究動態
3.3.7 整體發展趨勢分析
3.3.8 數據中心發展趨勢
3.4 日本
3.4.1 數據中心投資規模
3.4.2 數據中心建設動態
3.4.3 政府支持產業發展
3.4.4 典型數據中心分析
3.4.5 數據中心發展趨勢
3.5 印度
3.5.1 數據中心市場發展綜況
3.5.2 孟買數據中心發展概況
3.5.3 數據中心市場規模預測
第四章 2019-2021年中國數據中心行業發展分析
4.1 數據中心產業鏈分析
4.1.1 產業鏈上游
4.1.2 產業鏈中游
4.1.3 產業鏈下游
4.1.4 產業鏈相關企業
4.2 數據中心建設發展綜述
4.2.1 基本定義
4.2.2 相關標準
4.2.3 等級分類
4.2.4 行業價值
4.2.5 發展階段
4.2.6 演變歷程
4.2.7 地理分布
4.2.8 建設原則
4.3 2019-2021年中國數據中心市場運行情況
4.3.1 數據中心市場規模分析
4.3.2 數據中心業務構成分析
4.3.3 數據中心行業構成分析
4.3.4 數據中心企業數量規模
4.3.5 中國數據中心數量分析
4.3.6 全國數據中心投資規模
4.3.7 數據中心機架建設狀況
4.3.8 數據中心區域發展格局
4.3.9 互聯網數據中心機柜規模
4.4 2019-2021年中國第三方數據中心市場分析
4.4.1 產業鏈分析
4.4.2 第三方IDC優勢
4.4.3 市場發展特點
4.4.4 市場競爭態勢
4.4.5 投資壁壘分析
4.4.6 市場發展的問題
4.4.7 市場發展機遇
4.5 2019-2021年中國綠色數據中心建設分析
4.5.1 綠色數據中心團體標準
4.5.2 綠色數據中心建設意見
4.5.3 國家綠色數據中心名單
4.5.4 數據中心能效影響因素
4.5.5 IDC節能降耗通用原則
4.5.6 數據中心主要節能技術
4.5.7 數據中心節能案例分析
4.6 數據中心轉型驅動因素
4.6.1 顛覆性技術的發展
4.6.2 支持業務的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節能的法規要求
4.7 數據中心產業發展問題及挑戰
4.7.1 可靠性和可用性不足
4.7.2 可持續發展能力不足
4.7.3 專業化運維水平不高
4.7.4 能耗成本居高不下
4.7.5 數據中心績效評估困難
4.8 數據中心建設發展建議
4.8.1 數據中心產業發展建議
4.8.2 數據中心建設保障措施
4.8.3 數據中心能效優化策略
4.8.4 數據中心布局優化策略
第五章 2019-2021年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心發展綜況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數據中心
5.2 2019-2021年中國云計算數據中心市場狀況
5.2.1 全球市場規模
5.2.2 國內市場規模
5.2.3 國內企業布局
5.2.4 廠商發展情況
5.3 云計算的發展對數據中心產業的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.3.4 提升網絡聯接能力
5.4 云計算數據中心在產業中的應用
5.4.1 金融行業
5.4.2 鐵路行業
5.4.3 醫療行業
5.4.4 智慧油氣田
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優化階段
5.5.6 服務架構
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 網絡安全風險
5.7 云計算數據中心發展前景及趨勢分析
5.7.1 行業前景展望
5.7.2 行業發展機遇
5.7.3 產業發展方向
5.7.4 發展趨勢分析
5.7.5 投資增長預測
第六章 2019-2021年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 中國數據中心的主要參與者
6.1.2 中國數據中心行業競爭層次
6.1.3 中國數據中心行業市場份額
6.1.4 中國數據中心市場的集中度
6.1.5 中國數據中心行業企業布局
6.1.6 中國數據中心行業競爭狀態
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭
6.2.1 數據中心建設規劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 “云網融合”趨勢
6.3 互聯網企業數據中心建設競爭動態
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 數據中心建設方向
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業務競爭優勢
6.4.2 行業進入門檻
6.4.3 未來發展趨勢
第七章 2019-2021年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數據中心前沿技術介紹
7.5.1 量子通信技術
7.5.2 邊緣計算技術
第八章 2019-2021年中國數據中心行業區域發展分析
8.1 2019-2021年中國數據中心行業區域格局
8.1.1 區域投資建設結構
8.1.2 機架區域格局分布
8.1.3 數據中心區域分布
8.1.4 數據中心發展指數
8.1.5 區域選址因素分析
8.2 上海市
8.2.1 相關政策分析
8.2.2 市場規模情況
8.2.3 需求現狀分析
8.2.4 建設動態分析
8.2.5 發展規劃要點
8.3 北京市
8.3.1 行業發展相關政策
8.3.2 數據中心市場規模
8.3.3 機架供需情況分析
8.3.4 頭部企業重點布局
8.3.5 數據中心建設動態
8.4 廣東省
8.4.1 數據中心建設狀況
8.4.2 能耗保障通知解讀
8.4.3 廣深地區市場規模
8.4.4 重點地區規劃狀況
8.4.5 數據中心發展規劃
8.4.6 數據中心項目動態
8.5 貴州省
8.5.1 大數據產業運行狀況
8.5.2 數據中心支持政策
8.5.3 數據中心建設優勢
8.5.4 數據中心建設布局
8.5.5 數據中心項目動態
8.6 寧夏自治區
8.6.1 數據中心發展現狀
8.6.2 大數據產業政策
8.6.3 數據中心建設成就
8.6.4 數據中心項目動態
8.7 其他地區
8.7.1 山東省
8.7.2 山西省
8.7.3 河北省
8.7.4 河南省
8.7.5 四川省
8.7.6 浙江省
8.7.7 福建省
8.7.8 海南省
第九章 中國數據中心建設選址分析
9.1 數據中心項目建設流程介紹
9.1.1 項目選址
9.1.2 項目立項
9.1.3 節能審查
9.1.4 環評備案
9.1.5 項目建設
9.2 數據中心建設選址概況
9.2.1 數據中心建設選址因素
9.2.2 數據中心建設地區布局
9.2.3 數據中心建設選擇原則
9.3 地理環境
9.3.1 概況
9.3.2 地質災害
9.3.3 泥石流災害
9.3.4 洪水災害
9.3.5 地震災害
9.4 能源供給
9.4.1 概況
9.4.2 供電
9.4.3 水費價格
9.4.4 電費價格
9.5 經濟發展
9.5.1 城市綜合發展指數
9.5.2 科技金融發展指數
9.5.3 科技創新發展指數
9.5.4 互聯網綜合發展指數
9.6 氣候條件
9.6.1 概況
9.6.2 氣候狀況
9.6.3 空氣質量
9.7 其他影響因素
9.7.1 人才聚集
9.7.2 城市安全
第十章 2019-2021年中國數據中心運營分析
10.1 傳統數據中心的業務模式
10.1.1 批發型數據中心服務
10.1.2 零售型數據中心服務
10.2 數據中心的運營模式對比
10.2.1 運營模式分類
10.2.2 運營特點比較
10.2.3 盈利能力對比
10.3 數據中心建設及運行成本分析
10.3.1 建設周期
10.3.2 成本構成
10.3.3 建設成本
10.3.4 運營成本
10.3.5 共有云成本
10.4 數據中心能耗效率情況
10.4.1 能耗評估分析
10.4.2 合理利用中心設備
10.4.3 硬軟件虛擬化利用
10.4.4 數據中心設備布局
10.4.5 加強設備電力管理
10.5 預制模塊化數據中心建設
10.5.1 模塊化部署方式
10.5.2 數據中心工程產品化
10.5.3 數據中心功能模塊化
10.5.4 數據中心部署更新快
第十一章 2019-2021年國外數據中心行業重點企業分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 企業經營狀況
11.1.3 平臺大數據應用
11.1.4 數據中心芯片研發
11.1.5 數據中心項目動態
11.2 谷歌
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業經營狀況
11.2.3 數據中心投資布局
11.2.4 倡導綠色數據中心
11.3 微軟
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業經營狀況
11.3.3 數據中心布局動態
11.3.4 建設海底數據中心
11.4 Facebook
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業經營狀況
11.4.3 數據中心發展布局
11.4.4 典型數據中心介紹
11.4.5 數據中心設計規范
11.4.6 數據中心項目動態
11.5 易昆尼克斯公司(Equinix, Inc.)
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 企業經營狀況
11.5.3 數據中心布局規模
11.5.4 數據中心收購動態
第十二章 2018-2021年中國數據中心行業重點企業分析
12.1 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 企業發展動態
12.1.3 數據中心業務
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發展戰略
12.1.9 未來前景展望
12.2 網宿科技股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 主要產品業務
12.2.3 IDC業務范圍
12.2.4 技術發展動態
12.2.5 經營效益分析
12.2.6 業務經營分析
12.2.7 財務狀況分析
12.2.8 核心競爭力分析
12.2.9 公司發展戰略
12.2.10 未來前景展望
12.3 世紀互聯(21Vianet Group)
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 企業經營狀況
12.3.3 數據中心層次
12.3.4 典型數據中心
12.3.5 數據中心建設
12.3.6 項目動態分析
12.4 中國電信
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 企業經營狀況
12.4.3 大數據產業布局
12.4.4 數據中心項目動態
12.5 中國移動
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 企業經營狀況
12.5.3 大數據發展優勢
12.5.4 數據中心建設動態
12.5.5 綠色數據中心建設
12.6 中國聯通
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 數據中心設備采購
12.6.3 數據中心節能技術
12.6.4 數據中心項目動態
12.6.5 經營效益分析
12.6.6 業務經營分析
12.6.7 財務狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發展戰略
12.6.10 未來前景展望
12.7 華為
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 企業發展布局
12.7.3 數據中心布局
12.7.4 項目發展進程
12.7.5 企業經營狀況
12.7.6 關鍵業務進展
12.7.7 未來前景展望
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 企業經營狀況
12.8.3 大數據技術架構
12.8.4 數據中心項目動態
12.8.5 企業海外布局動態
12.9 騰訊控股有限公司
12.9.1 企業發展概況
12.9.2 企業經營狀況
12.9.3 騰訊大數據平臺
12.9.4 企業海外布局
12.9.5 企業國內布局
第十三章 數據中心建設投資分析及投資建議
13.1 大數據產業投資分析
13.1.1 產業投資環境
13.1.2 產業融資情況
13.1.3 產業投資方向
13.1.4 產業投資熱點
13.1.5 企業融資動態
13.2 數據中心行業投資分析
13.2.1 全球并購規模
13.2.2 市場投資規模
13.2.3 市場并購案例
13.2.4 企業投資布局
13.2.5 行業投資熱點
13.2.6 IT市場投資機會
13.3 A股及新三板上市公司在數據中心領域投資動態分析
13.3.1 投資項目綜述
13.3.2 投資區域分布
13.3.3 投資模式分析
13.3.4 典型投資案例
13.4 中投顧問對數據中心建設投資價值評估及建議
13.4.1 市場進入時機判斷
13.4.2 行業投資壁壘分析
13.4.3 行業投資風險提示
13.4.4 行業投資發展建議
第十四章 數據中心投資建設典型項目案例分析
14.1 光谷IDC數據中心建設項目
14.1.1 項目基本情況
14.1.2 項目的必要性
14.1.3 項目的可行性
14.1.4 項目投資測算
14.1.5 項目預期收益
14.2 中裝云科技建設大數據中心項目
14.2.1 項目投資概況
14.2.2 項目投資情況
14.2.3 項目投資規模
14.2.4 項目投資影響
14.2.5 項目投資風險
14.3 鳳凰新港數據中心投資項目
14.3.1 項目基本概況
14.3.2 項目建設必要性
14.3.3 項目資金籌措
14.3.4 項目效益分析
14.3.5 項目投資風險
14.3.6 風險管控措施
14.4 忠德粵桂云數據中心投資項目
14.4.1 項目簽署概況
14.4.2 項目合同主體
14.4.3 項目主要內容
14.4.4 項目影響分析
14.4.5 項目風險提示
14.5 云創互通云計算數據中心項目
14.5.1 項目背景介紹
14.5.2 項目基本情況
14.5.3 項目的必要性
14.5.4 項目的可行性
14.5.5 經濟效益分析
第十五章 2021-2025年數據中心行業發展前景及趨勢預測
15.1 數據中心行業發展前景展望
15.1.1 數據中心需求前景預測
15.1.2 數據中心市場發展潛力
15.1.3 數據中心未來發展方向
15.1.4 數據中心產商縱向延伸
15.1.5 未來數據中心建設特點
15.2 數據中心未來發展趨勢
15.2.1 現代化
15.2.2 智能化
15.2.3 模塊化及大型化
15.2.4 虛擬化和云計算
15.2.5 綠色節能趨勢
15.3 中投顧問對2021-2025年中國數據中心行業預測分析
15.3.1 2021-2025年中國數據中心行業影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國數據中心行業市場規模預測

圖表目錄

圖表1 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表4 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表5 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表6 2015-2019年貨物進出口總額
圖表7 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表9 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表10 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表11 2016-2020年貨物進出口總額
圖表12 2020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表13 2020年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表14 2020年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表15 2020年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表16 2020年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表17 2020年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表18 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表19 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表20 2019-2020年中國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表21 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表22 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表23 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表24 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表25 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表26 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表27 中國數據中心政策
圖表28 各地區數據中心政策
圖表29 數據中心在“新基建”中的定位
圖表30 數字經濟的“四化框架”
圖表31 2005-2020年中國數字經濟規模
圖表32 2015-2020年中國數字經濟和GDP增速對比
圖表33 2015-2020年中國數字經濟占GDP比重變化趨勢
圖表34 2016-2020年中國網民規模和互聯網普及率
圖表35 2016-22020年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表36 2020年中國城鄉網民規模占比變化
圖表37 2016-2020年中國城鄉互聯網普及率變化趨勢
圖表38 2019-2020年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況對比
圖表39 2015-2020年農村寬帶接入用戶及占比情況
圖表40 2015-2020年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表41 2015-2020年移動電話基站發展情況
圖表42 大數據產業鏈概況
圖表43 2019年中國大數據企業業務區域布局
圖表44 2020年大數據企業投資價值百強榜(一)
圖表45 2020年大數據企業投資價值百強榜(二)
圖表46 2020年中國大數據企業50強
圖表47 中國大數據產業鏈數據源細分
圖表48 中國大數據資源SWOT分析
圖表49 2020年各地政府大數據應用分布(N=37)
圖表50 2012-2020年中國地方政府開放數據平臺數量增長情況
圖表51 2017-2020年中國各地政府開放的有效數集總量
圖表52 2016-2019年全球數據總量
圖表53 2020-2025年中國數據量及增速預測趨勢圖
圖表54 國際數據中心等級劃分
圖表55 全球數據中心發展歷程
圖表56 2017-2019年全球數據中心IT投資規模
圖表57 2015-2019年全球數據中心數量
圖表58 2015-2020年全球超大規模數據中心數量
圖表59 2015-2020年全球數據中心部署的機架規模統計
圖表60 美國數據中心發展歷程
圖表61 美國運營商出售數據中心
圖表62 歐洲投建數據中心的最佳位置基準調查結果
圖表63 2019年全球主要國家和地區數據中心IT投資規模及占比
圖表64 數據中心產業鏈
圖表65 中國數據中心產業鏈相關企業名錄
圖表66 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續一)
圖表67 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續二)
圖表68 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續三)
圖表69 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續四)
圖表70 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續五)
圖表71 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續六)
圖表72 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續七)
圖表73 數據中心按規模分類
圖表74 數據中心級別劃分
圖表75 中國IDC發展階段
圖表76 2015-2020年中國IDC業務市場規模及增長
圖表77 2016-2019年中國數據中心投資規模
圖表78 2020-2022年中國數據中心IT投資規模與增長預測
圖表79 2016-2019年中國數據中心機架數量
圖表80 2019年中國數據中心在用機架數分布
圖表81 2019年中國數據中心機架數量分布情況
圖表82 2019年北上廣深及周邊城市數據中心規模及增長
圖表83 2019年部分。▍^)發電量與在用機架數情況
圖表84 2016-2019年中國互聯網數據中心機柜規模
圖表85 2016-2019年中國互聯網數據中心類型結構
圖表86 2018-2019年中國互聯網數據中心區域結構
圖表87 第三方網絡中心數據中心產業鏈
圖表88 第三方IDC的優勢
圖表89 2016-2020年代表性第三方服務商數據中心企業營業收入分析
圖表90 2016-2020年代表性第三方服務商數據中心企業毛利率分析
圖表91 2020年代表性第三方服務商數據中心企業IDC業務營收分析
圖表92 中國主要第三方IDC企業資源分布情況
圖表93 2020年度國家綠色數據中心名單
圖表94 數據中心供配電系統的構成
圖表95 云計算數據中心與傳統數據中心對比
圖表96 云計算數據中心產業鏈流量傳導邏輯
圖表97 2020年云廠商營收情況
圖表98 2020年海外五大云巨頭資本開支
圖表99 云構架下與傳統的數據資源利用效率
圖表100 云服務器與傳統IDC模式對比優勢
圖表101 云數據中心與傳統數據中心生命中心對比
圖表102 2021年中國數據中心主要建設企業的基本信息
圖表103 中國數據中心市場競爭層次
圖表104 中國數據中心企業區域分布熱力圖
圖表105 2019年中國IDC行業企業市場份額
圖表106 2019年中國數據中心企業市場份額(按IDC數量)
圖表107 2019年中國數據中心行業市場集中度
圖表108 2020年中國數據中心企業業務布局及競爭力評價
圖表109 中國數據中心行業競爭狀態總結
圖表110 數據中心三層網絡結構
圖表111 數據中心三層網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表112 數據中心EoR/MoR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表113 數據中心ToR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表114 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用情況
圖表115 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用結構
圖表116 2018-2019年中國數據中心市場區域投資結構
圖表117 2019年中國在用數據中心機架區域格局分布情況
圖表118 2019年中國大型數據中心分布
圖表119 2021年數據中心發展總指數TOP10
圖表120 2021年數據中心產業發展規模分指數TOP10
圖表121 2021年數據中心產業發展質量分指數TOP10
圖表122 2021年數據中心產業發展環境分指數TOP10
圖表123 截至2021年上海市數據中心建設相關產業主要政策
圖表124 2016-2020年上海IDC業務市場規模
圖表125 2018-2021年北京市數據中心行業相關產業主要政策
圖表126 2014-2020年北京地區IDC業務市場規模及增長情況
圖表127 2020年北京地區數據中心機架規模供需情況
圖表128 2018-2020年北京及周邊地區數據中心在用機架數量
圖表129 2020年北京市主要數據中心布局
圖表130 2014-2020年廣深地區IDC業務市場規模及增長情況
圖表131 廣東省數據中心集聚區示意圖
圖表132 廣東省9個數據中心集聚區規劃建設機架數
圖表133 廣東省直達通信鏈路示意圖
圖表134 2018-2020年貴州省IDC產業主要支持政策匯總
圖表135 我國適宜布局數據中心的地區
圖表136 我國地震泥石流等地質災害分布
圖表137 全國各省工業水費數據分析
圖表138 一般工商業用電電度電價(不滿1千伏)
圖表139 一般工商業用電電度電價(10千伏)
圖表140 一般工商業用電電度電價(35千伏)
圖表141 2019年中國城市綜合發展指標綜合排名前30位城市
圖表142 2019年中國城市綜合發展指標環境大項排名前30位城市
圖表143 2019年中國城市綜合發展指標社會大項排名前30位城市
圖表144 2019年中國城市綜合發展指標經濟大項排名前30位城市
圖表145 中國城市科技金融發展指數-分項指數:政策環境指數
圖表146 中國城市科技金融發展指數-分項指數:創新創業資源服務指數
圖表147 中國城市科技金融發展指數-分項指數:科技金融活躍度指數
圖表148 中國城市科技金融發展指數-分項指數:科技金融發展成果指數
圖表149 2020年中國城市群科技創新發展指數得分
圖表150 中國建筑熱工設計分區
圖表151 全國工程師技術熟練指數
圖表152 全國城市安全指數
圖表153 數據中心不同運營模式的特點比較
圖表154 不同IDC服務商的毛利率比較
圖表155 數據中心建設成本構成
圖表156 數據中心運營成本構成
圖表157 智能自控新風冷氣機工作原理
圖表158 2018-2019年亞馬遜綜合收益表
圖表159 2018-2019年亞馬遜分部資料
圖表160 2018-2019年亞馬遜收入分地區資料
圖表161 2019-2020年亞馬遜綜合收益表
圖表162 2019-2020年亞馬遜分部資料
圖表163 2019-2020年亞馬遜收入分地區資料
圖表164 2020-2021年亞馬遜綜合收益表
圖表165 2020-2021年亞馬遜分部資料
圖表166 2018-2019年谷歌綜合收益表
圖表167 2018-2019年谷歌收入分部門資料
圖表168 2018-2019年谷歌收入分地區資料
圖表169 2019-2020年谷歌綜合收益表
圖表170 2019-2020年谷歌收入分部門資料
圖表171 2019-2020年谷歌收入分地區資料
圖表172 2019-2020年谷歌綜合收益表
圖表173 2019-2020年谷歌收入分部門資料
圖表174 2019-2020年谷歌收入分地區資料
圖表175 2018-2019財年微軟綜合收益表
圖表176 2018-2019財年微軟分部資料
圖表177 2018-2019財年微軟收入分地區資料
圖表178 2019-2020財年微軟綜合收益表
圖表179 2019-2020財年微軟分部資料
圖表180 2019-2020財年微軟收入分地區資料
圖表181 2020-2021財年微軟綜合收益表
圖表182 2020-2021財年微軟分部資料
圖表183 2020-2021財年微軟收入分地區資料
圖表184 2018-2019年Facebook綜合收益表
圖表185 2018-2019年Facebook分部資料
圖表186 2018-2019年Facebook收入分地區資料
圖表187 2019-2020年Facebook綜合收益表
圖表188 2019-2020年Facebook分部資料
圖表189 2019-2020年Facebook收入分地區資料
圖表190 2020-2021年Facebook綜合收益表
圖表191 2020-2021年Facebook分部資料
圖表192 2020-2021年Facebook收入分地區資料
圖表193 2018-2019年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表194 2018-2019年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表195 2019-2020年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表196 2019-2020年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表197 2020-2021年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表198 2020-2021年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表199 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表200 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業收入及增速
圖表201 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表202 2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表203 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表204 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈資產收益率
圖表205 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表206 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司資產負債率水平
圖表207 2018-2021年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司運營能力指標
圖表208 網宿科技的主要產品
圖表209 網宿全球智能分發平臺
圖表210 網宿全球云安全平臺
圖表211 直接浸沒式液冷技術示意圖
圖表212 2017-2020年網宿科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表213 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業收入及增速
圖表214 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表215 2019-2020年網宿科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表216 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表217 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈資產收益率
圖表218 2017-2020年網宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表219 2017-2020年網宿科技股份有限公司資產負債率水平
圖表220 2017-2020年網宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表221 2018-2019年世紀互聯綜合收益表
圖表222 2019-2020年世紀互聯綜合收益表
圖表223 2020-2021年世紀互聯綜合收益表
圖表224 世紀互聯數據中心層次
圖表225 2018-2019年中國電信綜合收益表
圖表226 2018-2019年中國電信分部資料
圖表227 2019-2020年中國電信綜合收益表
圖表228 2019-2020年中國電信分部資料
圖表229 2020-2021年中國電信綜合收益表
圖表230 2018-2019年中國移動綜合收益表
圖表231 2018-2019年中國移動分部資料
圖表232 2019-2020年中國移動綜合收益表
圖表233 2019-2020年中國移動分部資料
圖表234 2020-2021年中國移動綜合收益表
圖表235 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表236 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入及增速
圖表237 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司凈利潤及增速
圖表238 2020年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表239 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表240 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司凈資產收益率
圖表241 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力指標
圖表242 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司資產負債率水平
圖表243 2018-2021年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力指標
圖表244 2018-2019年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表245 2019-2020年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表246 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表247 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表248 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表249 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表250 2017-2018財年阿里巴巴綜合收益表
圖表251 2017-2018財年阿里巴巴分部資料
圖表252 2018-2019財年阿里巴巴綜合收益表
圖表253 2018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表254 2019-2020財年阿里巴巴綜合收益表
圖表255 2019-2020財年阿里巴巴分部資料
圖表256 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表257 2018-2019年騰訊分部資料
圖表258 2018-2019年騰訊收入分地區資料
圖表259 2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表260 2019-2020年騰訊分部資料
圖表261 2019-2020年騰訊收入分地區資料
圖表262 2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表263 2020-2021年騰訊分部資料
圖表264 騰訊大數據平臺的核心模塊
圖表265 Gaia主要結構
圖表266 TDBank的處理系統
圖表267 TDBank運行流程
圖表268 騰訊分布式數據倉庫
圖表269 Spark VS Mapreduce
圖表270 TRC運作流程
圖表271 2020年大數據領域投融資事件輪次分布
圖表272 2020年大數據領域投融資事件匯總
圖表273 大數據產業投資細分領域
圖表274 大數據數據源及流通領域投資熱點
圖表275 大數據軟硬件產品領域投資熱點
圖表276 大數據應用端領域投資熱點
圖表277 2015-2019年全球數據中心并購交易規模及數量
圖表278 2015-2021年中國數據中心行業投融資事件數量及金額
圖表279 2014-2020年中國數據中心行業部分重點兼并與重組事件情況
圖表280 2015-2019年IDC行業投資新機房事件一覽(部分)
圖表281 中國IT市場主要投資方向
圖表282 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表283 2020年A股及新三板上市公司數據中心行業投資規模
圖表284 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表285 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表286 2020年A股及新三板上市公司數據中心行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表287 2020年A股及新三板上市公司數據中心行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表288 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表289 2020年A股及新三板上市公司數據中心行業投資模式
圖表290 2021年A股及新三板上市公司在數據中心行業投資項目列表
圖表291 武漢光谷IDC數據中心建設項目投資測算
圖表292 中裝建設公司IDC項目建設進度規劃
圖表293 鳳凰新港數據中心項目股東及出資情況
圖表294 鳳凰新港數據中心項目工程投資估算
圖表295 鳳凰新港數據中心項目一期預計上架進度表
圖表296 鳳凰新港數據中心項目二期預計上架進度表
圖表297 鳳凰新港數據中心項目投資總額及折舊攤銷明細表
圖表298 鳳凰新港數據中心項目一期主要成本費用表
圖表299 鳳凰新港數據中心項目二期主要成本費用表
圖表300 鳳凰新港數據中心項目一期投入產出測算表(1200架)
圖表301 鳳凰新港數據中心項目二期投入產出測算表(1800架)
圖表302 主要國家DNS服務器數量
圖表303 主要國家每百萬人口擁有DNS服務器數量
圖表304 不同產商的業務類型選擇
圖表305 中投顧問對2021-2025年中國數據中心行業市場規模預測

隨著互聯網以及物聯網的迅猛發展,全球已經由IT(互聯網技術)時代進入DT(數據技術)時代,全球在線數據存儲量及計算量呈指數性增長。雖然只有15%左右的數據最終將存儲在傳統數據中心當中,但數據總量激增同樣將帶動數據中心數據存儲量成倍增加。

規模方面。近年來,隨著日益增長的客戶需求,中國IDC業務市場規模仍保持穩定增長。受新基建政策和國家數字化轉型發展戰略利好帶動,2020年,中國IDC行業快速發展,中國IDC業務市場總體規模達到2238.7億元,同比增長43.3%。

政策方面。2021年3月16日,工信部發布《2021年工業和信息化標準工作要點》,指出要推進新技術新產業基建標準制定,其中,明確要大力開展數據中心的標準研究和制定。2021年3月25日,國家發展改革委等28個部門聯合發布《加快培育新型消費實施方案》,提出在加強新一代信息基礎設施建設方面,要加快構建全國一體化大數據中心體系,優化數據中心建設布局。2021年5月24日,國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發了《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》,明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點,啟動實施“東數西算”工程,構建國家算力網絡體系;提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝,以及貴州、內蒙古、甘肅、寧等地布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點,發展數據中心集群,引導數據中心集約化、規;、綠色化發展。2021年7月14日,工業和信息化部發布了《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》,提出用3年時間,基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心(IDC)發展格局。到2021年底,全國數據中心平均利用率力爭提升到55%以上;到2023年底,全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右,平均利用率力爭提升到60%以上。

2019年中國數據中心數量大約有7.4萬個,大約能占全球數據中心總量的23%,數據中心機架規模達到227萬架,在用IDC數據中心數量2213個。數據中心大型化、規;厔萑栽谘永m,區域性應用、多層級集團企業均傾向通過規;ㄔO避免盲目建設和重復投資。2019年,超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%,規劃在建數據中心320個,超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大差距,美國超大型數據中心已占有到全球總量的40%,大型數據中心仍有較大的發展空間。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先闡述了數據中心行業的發展環境及需求背景,接著重點分析了國內外數據中心建設情況以及云計算數據中心的建設現狀。隨后,報告對數據中心的市場競爭情況、技術進展以及建設運營進行仔細透析。然后報告對主要地區數據中心建設現狀以及數據中心建設選址影響因素進行了分析。最后報告分析了國外內重點企業運營情況,分析了數據中心投資并對數據中心發展前景進行科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據中心行業有個系統深入的了解、或者想投資數據中心相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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