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2021-2025年中國智慧能源行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧能源的基本概述
1.1 智慧能源的內涵及構成
1.1.1 智慧能源的興起
1.1.2 智慧能源的概念
1.1.3 智慧能源的范疇
1.1.4 智慧能源的構成
1.1.5 智慧能源產業內涵
1.1.6 智慧能源產業鏈
1.2 智慧能源的價值效益
1.2.1 節約能源成本
1.2.2 提升能源效率
1.2.3 保護生態環境
1.2.4 提升用能體驗
1.3 智慧能源標準體系分析
1.3.1 IEEE國際標準組織介紹
1.3.2 智慧能源產業技術聯盟
1.3.3 智慧能源標準體系建設歷程
1.3.4 智慧能源國際標準體系發布
第二章 2019-2021年全球智慧能源產業發展分析
2.1 2019-2021年全球智慧能源產業發展綜況
2.1.1 全球智慧能源網建設架構
2.1.2 全球能源互聯網發展綜況
2.1.3 全球能源互聯網發展規劃
2.1.4 全球能源互聯網建設機制
2.1.5 構建全球能源互聯網的條件
2.1.6 全球智能電網的發展狀況
2.1.7 區域能源互聯網建設情況
2.1.8 國際能源相關風險投資
2.1.9 全球能源互聯網投資展望
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲能源一體化發展
2.2.2 歐洲探索能源互聯網
2.2.3 歐洲智慧能源項目
2.2.4 三國能源互聯協議
2.2.5 歐洲互聯電網建設
2.2.6 能源數字化發展前景
2.3 美國
2.3.1 能源互聯網概念提出
2.3.2 能源互聯網實踐探索
2.3.3 智能電網發展歷程
2.3.4 智能電網投資規模
2.3.5 智能電網發展趨勢
2.4 德國
2.4.1 德國能源行業政策
2.4.2 能源互聯網試點項目
2.4.3 能源互聯網發展現狀
2.4.4 能源互聯網市場特點
2.4.5 能源互聯網發展啟示
2.4.6 能源互聯網項目案例
2.5 日本
2.5.1 智慧能源發展背景
2.5.2 智慧能源政策優化
2.5.3 智慧能源社區概況
2.5.4 智慧能源社區項目
2.5.5 日本能源互聯網發展
2.5.6 能源互聯網特點啟示
第三章 2019-2021年中國智慧能源產業發展環境
3.1 國內外宏觀經濟運行分析
3.1.1 全球宏觀經濟運行
3.1.2 中國宏觀經濟概況
3.1.3 工業運行情況分析
3.1.4 宏觀經濟發展展望
3.2 智慧能源行業相關政策分析
3.2.1 電力體制和市場化改革加快
3.2.2 新能源建設發展獲得政策支持
3.2.3 智慧能源企業界定評估標準
3.2.4 2021年能源工作指導意見
3.2.5 新型儲能發展的指導意見
3.2.6 能源領域5G應用實施方案
3.2.7 智慧能源有望成為規劃發展重點
3.3 中國能源行業運行分析
3.3.1 能源生產情況
3.3.2 能源消費情況
3.3.3 能源進口情況
3.3.4 能源價格走勢
3.3.5 能源結構優化
3.3.6 能源利用效率
3.3.7 能源消費彈性
3.3.8 行業發展規劃
3.3.9 行業發展趨勢
3.4 智慧能源產業技術基礎分析
3.4.1 互聯網技術
3.4.2 ICT技術
3.4.3 AIoT技術
3.4.4 大數據技術
3.4.5 云計算技術
3.4.6 物聯網技術
3.4.7 區塊鏈技術
3.4.8 人工智能技術
3.5 新基建助力智慧能源發展
3.5.1 基建基本內涵
3.5.2 新基建支持政策
3.5.3 地區政府納入部署
3.5.4 重點布局領域分析
3.5.5 企業布局逐步加快
3.5.6 行業發展面臨挑戰
第四章 2019-2021年我國智慧能源行業發展分析
4.1 中國智慧能源產業發展提速
4.1.1 城市智慧能源體系建設加快
4.1.2 中國智慧能源產業聯盟成立
4.1.3 國家電網構建智慧能源服務系統
4.1.4 百度與國家電網打造智慧能源
4.2 中國智慧能源市場發展分析
4.2.1 智慧能源商業模式多樣
4.2.2 智慧能源行業發展狀況
4.2.3 能源電力數字化市場規模
4.3 中國智慧能源產業地區發展動態
4.3.1 河北加快智慧能源建設布局
4.3.2 河南智慧能源相關項目動態
4.3.3 湖北智慧能源服務平臺上線
4.3.4 陜西智慧能源發展政策項目
4.3.5 山西智慧能源項目建設動態
4.3.6 浙江十四五智慧能源布局
4.3.7 貴州加快智慧能源發展意見
4.3.8 海南綜合智慧能源項目開工
4.4 中國智慧能源產業標準化建設分析
4.4.1 標準化建設需求
4.4.2 標準化建設狀況
4.4.3 標準化建設組織
4.4.4 標準化建設路徑
4.5 中國智慧能源產業發展問題及對策分析
4.5.1 智慧能源產業仍有待完善
4.5.2 智慧能源產業價值體現困難
4.5.3 智慧能源產業化發展策略
4.5.4 智慧能源體系構建路徑
第五章 中國智慧能源新型發展模式分析
5.1 綜合智慧能源模式分析
5.1.1 綜合智慧能源基本內涵
5.1.2 綜合智慧能源主要特點
5.1.3 綜合智能能源發展價值
5.1.4 綜合智慧能源項目類型
5.1.5 綜合智慧能源應用場景
5.1.6 綜合智慧能源項目案例
5.1.7 企業布局綜合智慧能源
5.1.8 綜合智慧能源發展策略
5.2 “智慧能源小鎮”項目模式分析
5.2.1 “智慧能源小鎮”的發展由來
5.2.2 “智慧能源小鎮”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小鎮”的綠色環保
5.2.4 “智慧能源小鎮”的建設案例
5.3 智慧能源企業融合發展模式
5.3.1 傳統能源公司與大數據通信公司
5.3.2 傳統能源公司與互聯網金融企業
5.3.3 傳統能源公司與能源綜合服務商
第六章 “互聯網+”智慧能源(能源互聯網)行業發展探究
6.1 “互聯網+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互聯網的基本內涵
6.1.2 能源互聯網的重點版塊
6.1.3 能源互聯網的發展意義
6.1.4 能源互聯網的發展階段
6.1.5 能源互聯網的應用技術
6.1.6 能源互聯網的商業模式
6.1.7 能源互聯網帶來新的變革
6.1.8 能源互聯網助力智慧城市
6.2 2019-2021年中國能源互聯網發展綜況
6.2.1 能源互聯網發展進程分析
6.2.2 能源互聯網技術創新狀況
6.2.3 能源互聯網投資布局主體
6.2.4 國家電網布局能源互聯網
6.2.5 能源互聯網行業投資分析
6.3 能源互聯網項目平臺建設進展
6.3.1 能源互聯網示范項目分布
6.3.2 能源互聯網示范項目進程
6.3.3 能源互聯網平臺建設進展
6.3.4 能源互聯網典型項目動態
6.4 能源互聯網的商業模式及市場機制
6.4.1 發展模式分析
6.4.2 創新應用模式
6.4.3 潛在商業模式
6.4.4 商業模式實現
6.4.5 模式支撐機制
6.4.6 模式發展對策
6.5 能源互聯網“源-網-荷-儲”運營模式
6.5.1 運營模式的基本內涵
6.5.2 運營模式的基本架構
6.5.3 運營模式的關鍵技術
6.6 “互聯網+”智慧能源的頂層設計
6.6.1 能源互聯網建設的政策體系
6.6.2 “互聯網+”智慧能源建設規劃重點
6.6.3 “互聯網+”智慧能源運營建設模式
6.6.4 “互聯網+”智慧能源發展路線圖
6.6.5 能源互聯網標準化工作指導意見
6.6.6 構建全球能源互聯網政策建議
6.7 能源互聯網系統發展分析
6.7.1 區域能源互聯網系統定義及特征
6.7.2 多能互補綜合能量管理系統介紹
6.7.3 多能互補綜合能量管理系統特征
6.7.4 多能互補綜合能量管理系統應用
6.8 能源互聯網發展問題及對策分析
6.8.1 能源互聯網的發展困境
6.8.2 能源互聯網的發展建議
6.8.3 電網企業戰略發展建議
6.8.4 能源互聯網行業發展方向
6.8.5 建立開放創新的融資模式
6.9 “一帶一路”下能源互聯網的發展布局
6.9.1 總體發展思路
6.9.2 重點實施領域
6.9.3 投資規模預測
6.9.4 合作動態分析
第七章 2019-2021年中國智能電網產業發展綜況
7.1 智能電網的基本概述
7.1.1 智能電網的概念
7.1.2 智能電網的發展目標
7.1.3 智能電網的發展重點
7.1.4 智能電網的應用領域
7.2 智能電網的結構
7.2.1 發電系統
7.2.2 輸電系統
7.2.3 配電系統
7.2.4 用戶系統
7.2.5 負荷系統和變電站
7.2.6 智能調度中心
7.3 智能電網政策環境分析
7.3.1 智能電網相關政策匯總
7.3.2 人工智能助力智能電網發展
7.3.3 智能電網創新基地行動計劃
7.3.4 能源安全保障工作指導意見
7.3.5 智能電網頂層設計逐步完善
7.3.6 健全循環發展經濟體系意見
7.4 2019-2021年中國智能電網市場分析
7.4.1 智能電網投資背景分析
7.4.2 國內智能電網投資規模
7.4.3 智能電網投資熱點分析
7.4.4 電網公司布局智能電網
7.4.5 智能電網行業發展困境
7.4.6 智能電網行業發展要點
7.4.7 智能電網行業發展趨勢
7.4.8 智能電網系統市場前景
7.5 2019-2021年中國智能電網技術研究進展
7.5.1 智能電網領域的關鍵技術
7.5.2 園區智能微電網應用案例
7.5.3 智能電網技術的發展方向
7.5.4 大數據推動智能電網發展
7.5.5 5G技術應用于智能電網
7.5.6 5G+智能電網應用案例
7.5.7 5G智能電網應用示范
7.6 電網智能運維市場投資分析
7.6.1 細分市場分析
7.6.2 行業企業布局
7.6.3 行業投資壁壘
7.6.4 行業發展機遇
7.6.5 市場發展前景
7.7 地區智能電網建設動態分析
7.7.1 張家口冬奧會智能電網示范工程
7.7.2 粵港澳大灣區智能電網建設規劃
7.7.3 海南智能電網實驗室揭牌
7.7.4 湖南開啟智能電網新時代
第八章 智慧能源行業相關細分領域分析
8.1 分布式能源市場
8.1.1 分布式能源發展綜況
8.1.2 分布式能源政策環境
8.1.3 分布式能源發展動因
8.1.4 分布式能源市場狀況
8.1.5 分布式能源投資主體
8.1.6 分布式能源競爭格局
8.1.7 分布式能源商業模式
8.1.8 分布式能源盈利模式
8.1.9 智能分布式能源管理系統
8.1.10 分布式能源是智慧能源起點
8.1.11 我國分布式能源發展趨勢
8.2 儲能市場
8.2.1 儲能技術相關概述
8.2.2 儲能技術應用領域
8.2.3 儲能雙邊市場化交易
8.2.4 儲能市場競爭格局
8.2.5 儲能項目規模狀況
8.2.6 智慧儲能技術分析
8.2.7 儲能市場發展趨勢
8.2.8 儲能“十四五”方向
8.3 能源管理市場
8.3.1 能源管理行業發展綜況
8.3.2 能源管理上下游產業鏈
8.3.3 能源管理企業競爭格局
8.3.4 能源管理系統發展狀況
8.3.5 家庭能源管理系統分析
8.3.6 能源管理系統市場前景
8.4 合同能源管理市場
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理的分類
8.4.4 合同能源管理政策體系
8.4.5 合同能源管理的主體
8.4.6 合同能源管理產業狀況
8.4.7 合同能源投資前景預測
8.4.8 合同能源管理項目風險及防范
8.5 碳交易市場
8.5.1 碳交易機制及市場架構
8.5.2 碳排放權交易管理辦法出臺
8.5.3 我國碳交易市場發展歷程
8.5.4 我國碳交易市場發展狀況
8.5.5 我國碳交易市場企業布局
8.5.6 碳中和戰略與碳交易市場
8.5.7 能源互聯網和碳交易市場
8.5.8 “十四五”碳市場發展前景
第九章 智慧能源技術系統及應用案例分析
9.1 智慧能源技術體系分析
9.1.1 智慧能源技術分類
9.1.2 智慧能源技術特征
9.1.3 智慧能源體系架構
9.1.4 智慧能源技術展望
9.2 智慧能源關鍵技術分析
9.2.1 清潔能源發電及儲能技術
9.2.2 特高壓柔性直流輸電技術
9.2.3 高溫超導輸電技術
9.2.4 大電網運行控制技術
9.3 智慧能源系統分析
9.3.1 智慧能源系統結構
9.3.2 智慧能源系統特征
9.3.3 智慧能源系統運行機制
9.3.4 智慧能源數據管控系統
9.3.5 智慧能源網絡系統分析
9.4 智慧能源應用系統分析
9.4.1 區域能源管理系統
9.4.2 家庭能源管理系統
9.4.3 樓宇能源管理系統
9.4.4 工廠能源管理系統
9.5 智慧能源系統的應用實例
9.5.1 建設鋼鐵企業智慧能源系統
9.5.2 家庭智慧能源數據管理系統
9.5.3 醫院智慧能源管理平臺系統
9.6 信息技術應用于智慧新能源
9.6.1 信息技術對于智慧新能源發展的意義
9.6.2 信息技術在智慧新能源的應用分析
9.6.3 發展信息技術下智慧新能源的措施
9.7 大數據助力智慧能源系統建設
9.7.1 大數據應用于能源生產端
9.7.2 大數據應用于能源消費端
9.7.3 大數據應用于源網荷儲調度
9.7.4 大數據將影響智慧能源的發展
9.8 智慧能源項目案例分析
9.8.1 小崗村綜合智慧能源示范項目
9.8.2 新疆伊寧綜合智慧能源項目
9.8.3 湖南首個零碳智慧能源項目
9.8.4 “核電+”綜合智慧能源項目
9.8.5 華電智慧能源項目簽約
第十章 2017-2021年國內智慧能源重點企業分析
10.1 億利潔能股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 智慧能源業務
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 經營效益分析
10.1.5 業務經營分析
10.1.6 財務狀況分析
10.1.7 核心競爭力分析
10.1.8 公司發展戰略
10.1.9 未來前景展望
10.2 遠東智慧能源股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 參與標準制定
10.2.4 經營效益分析
10.2.5 業務經營分析
10.2.6 財務狀況分析
10.2.7 核心競爭力分析
10.2.8 公司發展戰略
10.2.9 未來前景展望
10.3 江蘇金智科技股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 智慧能源業務
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 項目建設動態
10.3.5 經營效益分析
10.3.6 業務經營分析
10.3.7 財務狀況分析
10.3.8 核心競爭力分析
10.3.9 公司發展戰略
10.3.10 未來前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 業務模式分析
10.4.3 行業發展地位
10.4.4 布局智慧能源
10.4.5 經營效益分析
10.4.6 業務經營分析
10.4.7 財務狀況分析
10.4.8 核心競爭力分析
10.4.9 公司發展戰略
10.4.10 未來前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業科研實力
10.5.3 主要產品業務
10.5.4 智慧能源布局
10.6 北京天地互連信息技術有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業發展動態
10.6.3 企業競爭優勢
10.6.4 開發平臺介紹
10.6.5 建立產業聯盟
10.7 浙江中控軟件技術有限公司
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 企業主營產品
10.7.3 企業競爭優勢
10.7.4 項目動態分析
10.7.5 資本動態分析
10.8 杭州哲達科技股份有限公司
10.8.1 企業發展概況
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平臺
10.8.4 產品研發動態
10.8.5 財務狀況分析
10.9 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.1 企業基本信息
10.9.2 企業產品中心
10.9.3 企業解決方案
10.9.4 經典案例
10.10 其他
10.10.1 遠景能源科技有限公司
10.10.2 朗德華(北京)云能源科技有限公司
第十一章 中國智慧能源行業項目投資案例深度解析
11.1 北京經開區能源互聯網云平臺典型項目分析
11.1.1 項目背景分析
11.1.2 項目基本情況
11.1.3 項目技術路線
11.1.4 項目建設內容
11.1.5 平臺主要功能
11.1.6 項目實施效益
11.2 友訊達能源物聯網研發及產業化基地項目
11.2.1 項目投資背景
11.2.2 項目基本情況
11.2.3 項目投資價值
11.2.4 項目經濟效益
11.2.5 項目投資風險
11.3 雙杰電氣集團第二總部暨智能電網高端裝備研發制造基地項目
11.3.1 項目基本情況
11.3.2 項目投資主體
11.3.3 項目資金安排
11.3.4 項目實施規劃
11.3.5 項目投資風險
11.4 潤和軟件公司能源信息化平臺建設項目
11.4.1 項目投資背景
11.4.2 項目投資價值
11.4.3 項目建設內容
11.4.4 項目商業模式
11.4.5 項目投資計劃
11.4.6 項目投資效益
11.5 積成電子公司面向需求側的微能源網運營與服務項目
11.5.1 項目投資背景
11.5.2 項目基本情況
11.5.3 項目投資價值
11.5.4 項目投資概算
11.5.5 項目投資效益
11.5.6 項目發展前景
第十二章 2019-2021年中國智慧能源行業投資分析
12.1 投資環境分析
12.1.1 固定資產投資分析
12.1.2 智慧城市投資規模
12.1.3 能源產業投資狀況
12.1.4 電力產業投資變化
12.1.5 國網智慧能源投資
12.1.6 智能電網投資潛力
12.2 投資壁壘分析
12.2.1 體制壁壘
12.2.2 技術壁壘
12.2.3 市場壁壘
12.3 投資風險分析
12.3.1 經濟風險
12.3.2 政策風險
12.3.3 改革風險
12.3.4 營銷風險
12.3.5 市場風險
12.3.6 人才風險
12.3.7 收購風險
12.3.8 技術風險
12.3.9 資金風險
12.3.10 管理風險
第十三章 中投顧問對2021-2025年中國智慧能源行業發展前景及趨勢預測
13.1 中國能源市場未來發展預測
13.1.1 “十四五”能源發展重點
13.1.2 中長期能源發展趨勢
13.1.3 能源消費需求預測
13.1.4 能源結構優化預測
13.1.5 能源市場改革方向
13.1.6 能源國際合作方向
13.1.7 能源技術創新方向
13.2 能源互聯網發展前景展望
13.2.1 能源互聯網的發展機遇
13.2.2 企業投資的機遇及挑戰
13.2.3 典型商業模式的投資機會
13.2.4 能源互聯網投資機會分析
13.2.5 能源互聯網投資規模預測
13.2.6 能源互聯網商業生態評估
13.3 智慧能源行業發展前景及趨勢預測
13.3.1 智慧能源推動碳中和發展
13.3.2 智慧能源“十四五”方向
13.3.3 智慧能源發展趨勢分析
13.3.4 智慧能源未來發展重點
13.3.5 智慧能源未來發展路徑
13.4 中投顧問對2021-2025年中國智慧能源行業預測分析
13.4.1 2021-2025年中國智慧能源行業影響因素分析
13.4.2 2021-2025年中國能源電力數字化市場規模預測
附錄
附錄一:關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見

圖表目錄

圖表1 IEEE 1888標準架構
圖表2 ISO/IEC/IEEE 18880標準形成能源發展新產業鏈
圖表3 全球能源互聯網發展目標
圖表4 全球能源互聯網規劃節奏
圖表5 FREEDM模式結構圖
圖表6 美國推動智能電網建設的方法
圖表7 SINTEG五個示范項目的區域分布
圖表8 日本智慧能源社區聯盟(JSCA)
圖表9 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表10 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表11 2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表12 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表13 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表14 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表15 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表16 2019-2020年中國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表17 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表18 2011-2020年能源生產總量及增速
圖表19 2019年中國能源消費結構分布
圖表20 2011-2020年能源消費總量及增速
圖表21 2020年中國能源消費結構
圖表22 2018-2019年中國煤炭進口月度走勢圖
圖表23 2018-2019年原油進口月度走勢變化
圖表24 2018-2019年中國天然氣進口月度走勢圖
圖表25 2019-2020年煤炭進口月度走勢圖
圖表26 2019-2020年原油進口月度走勢圖
圖表27 2019-2020年中國天然氣進口月度走勢圖
圖表28 2020-2021年中國秦皇島煤炭價格情況
圖表29 2019-2020年國際原油價格走勢圖
圖表30 2015-2020年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表31 2020年單位GDP能耗和重點領域綜合能耗情況
圖表32 2017-2020年全國萬元國內生產總值二氧化碳排放下降情況
圖表33 2011-2020年能源消費彈性系數
圖表34 云計算應用模式
圖表35 物聯網產業技術體系全圖
圖表36 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表37 新基建的四個層次
圖表38 “基建”成為相關會議的重點
圖表39 2020年中國能源電力數字化市場分布
圖表40 國內標準的對口技術組織
圖表41 智慧能源的價值體現
圖表42 能源互聯網的發展階段
圖表43 能源互聯網商業模式與互聯網商業模式對比
圖表44 能源互聯網在智慧城市各領域的運用
圖表45 能源互聯網云平臺
圖表46 能源互聯網建設受益標的
圖表47 能源互聯網示范項目統計
圖表48 能源互聯網生態的七種商業模式
圖表49 基于大數據和互聯網金融的能源互聯網商業模式
圖表50 能源互聯網商業模式框架
圖表51 以用戶為中心的價值創造
圖表52 以技術為驅動的業務革新
圖表53 以改革為契機的效益挖掘
圖表54 能源互聯網市場機制框架
圖表55 能源互聯網廣義“源-網-荷-儲”協調優化運營模式的基本方法
圖表56 能源互聯網“源-網-荷-儲”運營模式基本流程
圖表57 互聯網“源-網-荷-儲”協調優化模式的技術架構
圖表58 IEMS的示意圖
圖表59 未來我國能源產業的基本構成
圖表60 智能輸電運行優化與管理系統的基本構成
圖表61 我國配電網電壓等級改造的過程示意圖
圖表62 智能配電網的總體規劃
圖表63 智能計量體系的構成和建設示意圖
圖表64 智能電網的負荷構成圖
圖表65 我國智能化變電站的建設過程
圖表66 智能調度的基本架構
圖表67 與智能電網行業相關的主要產業政策
圖表68 2009-2020年中國智能電網計劃投資額及占比情況
圖表69 2016-2020年中國智能電網實際投資額及測算情況
圖表70 輸電線路不同運維方式的具體情況
圖表71 2016-2019年中國分布式能源行業相關政策
圖表72 2019年我國重點城市分布式天然氣度電成本
圖表73 分布式能源各相關市場主體
圖表74 分布式能源盈利模式
圖表75 儲能主要技術分類
圖表76 節能方式劃分
圖表77 中國EMS能源管理系統行業代表企業
圖表78 智能房屋設想的總體結構圖
圖表79 合同能源管理的主要市場參與主體情況
圖表80 2016-2020年中國節能服務行業產值
圖表81 2015-2019年中國合同能源管理投資規模分析
圖表82 碳排放權和國家核證自愿減排量名詞定義
圖表83 各級生態環境部門職責
圖表84 全國碳市場重點碳排放行業納入順序及規模變化預估圖
圖表85 儲熱系統示意圖
圖表86 風機虛擬同步機工作示意圖
圖表87 一種直流變壓器示意圖
圖表88 直流電網潮流控制器示意圖
圖表89 高溫超導直流輸電系統示意圖
圖表90 智慧能源系統構成
圖表91 三種不同的分布式光伏系統
圖表92 中電投龍羊峽水光互補項目
圖表93 上海電力公司“匯泰大樓智能樓宇光伏儲能系統示范工程”電氣運行原理
圖表94 上海電力公司“匯泰大樓智能樓宇光伏儲能系統示范工程”主要硬件
圖表95 智慧能源系統信息流動的四類驅動
圖表96 市場化條件下智慧能源系統運行模式
圖表97 智慧能源系統的諸多典型應用
圖表98 智慧能源管控系統示意圖
圖表99 能源數據采集、傳遞示意圖
圖表100 智慧能源企業-園區-城市分層管理系統架構示意圖
圖表101 區域能源系統圖
圖表102 智能房屋設想的總體結構圖
圖表103 BEMS數據分類圖
圖表104 BEMS系統結構圖
圖表105 全廠能源管理系統功能
圖表106 鋼鐵企業能源轉換關系示意圖
圖表107 能源介質價值形成圖
圖表108 宣化區醫院綜合智慧能源方案
圖表109 宣化區醫院綜合智慧能源項目效益分析
圖表110 2017-2020年億利潔能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表111 2017-2020年億利潔能股份有限公司營業收入及增速
圖表112 2017-2020年億利潔能股份有限公司凈利潤及增速
圖表113 2020年億利潔能股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表114 2017-2020年億利潔能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表115 2017-2020年億利潔能股份有限公司凈資產收益率
圖表116 2017-2020年億利潔能股份有限公司短期償債能力指標
圖表117 2017-2020年億利潔能股份有限公司資產負債率水平
圖表118 2017-2020年億利潔能股份有限公司運營能力指標
圖表119 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表120 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司營業收入及增速
圖表121 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司凈利潤及增速
圖表122 2020年遠東智慧能源股份有限公司主營業務分行業、地區
圖表123 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表124 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司凈資產收益率
圖表125 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司短期償債能力指標
圖表126 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司資產負債率水平
圖表127 2018-2021年遠東智慧能源股份有限公司運營能力指標
圖表128 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表129 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司營業收入及增速
圖表130 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表131 2019-2020年江蘇金智科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表132 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表133 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司凈資產收益率
圖表134 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表135 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司資產負債率水平
圖表136 2018-2021年江蘇金智科技股份有限公司運營能力指標
圖表137 2017-2020年新天科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表138 2017-2020年新天科技股份有限公司營業收入及增速
圖表139 2017-2020年新天科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表140 2019-2020年新天科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表141 2017-2020年新天科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表142 2017-2020年新天科技股份有限公司凈資產收益率
圖表143 2017-2020年新天科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表144 2017-2020年新天科技股份有限公司資產負債率水平
圖表145 2017-2020年新天科技股份有限公司運營能力指標
圖表146 天地互連IEEE 18880開發平臺
圖表147 天地互連IEEE 18880平臺解決方案構成
圖表148 哲達科技智慧閥門
圖表149 2020年哲達科技年度經營狀況
圖表150 具體流程
圖表151 朗得華智慧能源云平臺
圖表152 朗得華智慧能源云用戶架構
圖表153 能源互聯網云平臺總體架構示意圖
圖表154 能源互聯網云平臺應用架構示意圖
圖表155 能源互聯網云平臺各子功能模塊組合示意圖
圖表156 能源物聯網研發及產業化基地項目主要經濟技術指標
圖表157 能源物聯網研發及產業化基地項目經濟效益
圖表158 雙杰電氣集團第二總部暨智能電網高端裝備研發制造基地投資主體基本情況
圖表159 2018年雙杰合肥主要財務數據
圖表160 潤和軟件能源信息化平臺建設項目投資結構
圖表161 積成電子公司面向需求側的微能源網運營與服務項目投資概算
圖表162 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表163 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表164 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表165 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表166 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表167 2015-2021年智慧城市投資項目及金額
圖表168 2020年能源相關領域對外非金融類直接投資情況
圖表169 中投顧問對2021-2025年中國能源電力數字化市場規模預測

能源領域包括能源生產和能源消費,傳統能源生產、新能源開發、能源供應、輸送、使用、能效管理、節約和綜合利用、環境影響、能源安全和可持續性等等。智慧領域包括、自動控制、總線管理、智能系統、通訊、數據庫、監控、網絡以及有關的軟件硬件開發和應用等等。將這個兩個大領域、多個分領域有機整合、合理分工、整體聯動、實現實時狀態的人機交互、機機交互、互聯互通,高效、優化、最佳運行,成為智慧能源的主要內涵。

受數字化技術推廣及電力企業數字化服務開展影響,2020年中國能源電力數字化市場規模達到2213億元,其中電力數字化服務市場占比約為82%,涉及智能電網、自動化控制、巡檢運維、靈活性服務、能源管理系統等;能源電力數字化升級約占18%,包括大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等技術應用改造。

政策層面,國務院新聞辦公室2020年12月21日發布《新時代的中國能源發展》白皮書。表示將著力推動數字化、大數據、人工智能技術與能源清潔高效開發利用技術的融合創新,大力發展智慧能源技術,把能源技術及其關聯產業培育成帶動產業升級的新增長點;大力推動能源技術與現代信息、材料和先進制造技術深度融合,依托“互聯網+”智慧能源建設,探索能源生產和消費新模式。能源短板技術裝備攻關進程加快,關鍵核心技術、關鍵裝備、關鍵產品的自主替代有效推進。2021年4月19日,國家能源局印發《2021年能源工作指導意見》,提出聚焦能源新模式新業態發展需要,新設一批能源科技創新平臺。2021年6月7日,國家發展改革委等多部門聯合印發《能源領域5G應用實施方案》,提出未來3-5年,圍繞智能電廠、智能電網、智能煤礦、智能油氣、綜合能源、智能制造與建造等方面拓展一批5G典型應用場景,建設一批5G行業專網或虛擬專網,探索形成一批可復制、易推廣的有競爭力的商業模式。

2020年4月20日,國家發改委首次明確了新型基礎設施的范圍,新型基礎設施主要包括3個方面內容:信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施。其中,融合基礎設施包含智慧能源基礎設施等。值得注意的是,“新基建”中智慧能源基礎設施與我國能源行業近幾年智能化、數字化的發展方向不謀而合。而智慧能源基礎設施的建設勢必將帶動我國能源行業的技術創新、產業革新和商業模式變革,催生出新技術、新模式、新業態,將成為拉動新一輪經濟高質量增長的新動能,“基建”投資的背后必然將拉動對新的智慧型、綜合型能源服務業態的投資增長。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧能源行業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了智慧能源的定義、價值效益及標準體系等內容,接著具體闡述了全球智慧能源產業發展狀況及影響中國智慧能源行業發展的外部環境,全面分析了中國智慧能源市場及新型發展模式,對時下關注度較大的能源互聯網進行了深入細致的分析,介紹了包括智能電網在內的智慧能源細分領域及智慧能源技術應用案例。最后,報告重點分析了中國智慧能源領域的重點企業、項目投資案例、投資機遇、投資風險及策略,并對智慧能源市場的發展趨勢及前景做出科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、能源局、財政部、發改委、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國電力企業聯合會、智慧能源產業技術創新戰略聯盟以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對中國智慧能源行業有個系統深入的了解、或者想投資智慧能源相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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